Jobdetails
Die Paul Tech AG ist Technologieführer der Immobilienwirtschaft mit der Mission Gebäude klimaneutral zu machen. Unsere selbst entwickelte Technologie, bestehend aus IoT-fähiger Hardware und KI-gestützter Software, optimiert dauerhaft die wasserführenden Systeme in Gebäuden. Das spart CO2-Emissionen und Energiekosten. Davon profitieren alle: Eigentümer, Betreiber, Bewohner und das Klima. Wir bei Paul sind Forscher, Entwickler und Praktiker mit dem gemeinsamen Ziel intelligente Lösungen für Gebäude zu entwickeln, um dem Klimawandel entgegenzutreten. Zur Unterstützung an den Standorten Mannheim, Berlin oder Nürnberg suchen wir Dich als erfahrenen Data Scientist (m/w/d), der uns bei der Entwicklung und Umsetzung von AI-basierten Lösungen zur Energieoptimierung unterstützt.
Im Rahmen unserer Arbeit nutzen wir moderne Technologien und intelligentes Monitoring, um den Energieverbrauch von Gebäuden zu senken und den Komfort und die Effizienz der Bewohner zu verbessern. Dabei kommt der Data Science eine entscheidende Rolle zu, um aus den gesammelten Daten wertvolle Erkenntnisse zu ziehen und automatisierte Entscheidungen zu treffen. In dieser Position sind Sie verantwortlich für die Analyse von Daten aus verschiedenen Quellen, die Entwicklung von Machine-Learning-Modellen und die Umsetzung von optimierten Energieeinsparungsstrategien.
Wenn Du eine Leidenschaft für die Anwendung von Data Science im Bereich der Gebäudetechnik hast und Dein Wissen in einem dynamischen und innovativen Arbeitsumfeld einbringen möchtest, dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung.
Dein Profil:
- Ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Statistik oder einem verwandten Bereich.
- Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen.
- Erfahrung mit der Verwendung von Python, R und anderen Datenanalyse-Tools.
- Kenntnisse in der Verwendung von SQL-Datenbanken.
- Erfahrung in der Arbeit mit großen Datenmengen und Cloud-basierten Datenanalyseplattformen.
Deine Aufgaben:
- Analyse großer Datenmengen, um wertvolle Erkenntnisse und Erkenntnisse zu gewinnen, die zur Verbesserung unserer Produkte beitragen können.
- Entwicklung und Umsetzung von Machine-Learning-Modellen, die unsere Produkte und Dienstleistungen verbessern und die Kundenbindung erhöhen.
- Durchführung von Datenexploration und -bereinigung, um die Datenqualität zu gewährleisten und die Datenaufbereitung für Analysen zu erleichtern.
- Zusammenarbeit mit anderen Abteilungen und Teams innerhalb des Unternehmens, um sicherzustellen, dass Datenanalysen und -modelle auf die Bedürfnisse der Kunden abgestimmt sind.
- Aktuelle Trends in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen verfolgen und darauf reagieren, um sicherzustellen, dass unser Unternehmen auf dem neuesten Stand bleibt.
Wir bieten:
- Eine inspirierende, dynamische, kollegiale und kreative Arbeitsatmosphäre mit kurzen Entscheidungswegen.
- Ein überdurchschnittliches Gehalt.
- Ein unbefristetes Arbeitsverhältnis.
- Individuelle Weiterbildung.
- 30 Tage Urlaub pro Kalenderjahr.
- Betriebliche Krankenversorgung und betriebliche Altersvorsorge sowie Firmenfitness.
- Eine Premiumausstattung und ein modernes Büro.
- Optional: Job-Ticket
- Kostenfreie Parkplätze am Standort und gemeinsame Firmenevents.
